Όσο μαθαίνουμε περισσότερα για τη νόσο COVID-19, ένα απλό διάγραμμα έχει γίνει viral: “Flatten the Curve”, ή “Εξομάλυνε την καμπύλη”. Ρίχνοντας φως στην κλίμακα και την ταχύτητα της εξάπλωσης, η καμπύλη απεικονίζει το κύμα των αναμενόμενων κρουσμάτων COVID-19.

  • Μια απότομη καμπύλη σημαίνει πως ο ιός εξαπλώνεται γρήγορα, κάποιοι άνθρωποι δε θα καταφέρουν να πάρουν την ιατρική φροντίδα που χρειάζονται, και ο αριθμός των θανάτων πιθανόν θα αυξηθεί.
  • Μια ομαλή καμπύλη σημαίνει πως ο ιός εξαπλώνεται αργά, με μικρότερο ρυθμό νέων μολύνσεων, δίνοντας χρόνο στους ιατρούς να χρησιμοποιήσουν τους περιορισμένους πόρους στη διαθεσιμότητα τους με τον καλύτερο τρόπο ώστε να σώσουν ζωές.

Σκοπός

Μπορούμε να καθυστερήσουμε την εξάπλωση της νόσου COVID-19 και να “Εξομαλύνουμε την Καμπύλη” μαζί. Αυτή η ιστοσελίδα διαθέτει αξιόπιστες πληροφορίες, επεξεργασμένες από επιστήμονες, σε όσο το δυνατόν περισσότερες γλώσσες, ώστε να βοηθήσει:

  1. Να καταλάβουμε πότε και πως να προστατευτούμε.
  2. Να καταλάβουμε πως να αυτο-απομονωθούμε, να μπούμε σε καραντίνα, και να βοηθήσουμε τους γύρω μας να μείνουν υγιείς.
  3. Να μάθουμε περισσότερα για την COVID-19 και παρόμοιες τάσεις.
  4. Να αποφύγουμε τον πανικό παρέχοντας σε όλους τη σωστή πληροφόρηση, όταν τη χρειαζόμαστε, σε απλή και κατανοητή γλώσσα.
  5. Να παρέχουμε πρόσβαση σε πόρους ώστε να επιταχύνουμε την έρευνα και τη συνεργασία, όπως πληροφορίες για συμμετοχή σε κλινικές δοκιμές.

Το Flatten the Curve είναι συλλογική προσπάθεια ανθρώπων, συμπεριλαμβανομένων επιστημόνων και ειδικών του κλάδου υγείας. Δε μιλάμε εκ μέρους οργανώσεων ούτε προσπαθούμε να αντικαταστήσουμε τα επίσημα κανάλια επικοινωνίας.

Συγγραφείς

Το αρχικό περιεχόμενο συντάχθηκε από τη Julie McMurry, κάτοχο πτυχίου Master στη δημόσια υγεία από το University of London School of Hygiene and Tropical Medicine και με εμπειρία στις μεταδοτικές ασθένειες και την ανάπτυξη εμβολίων. Αυτή τη στιγμή έχει τίτλο Επίκουρης Καθηγήτριας (assistant professor, senior research) στο Oregon State University στη Σχολή Δημόσιας Υγείας. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το έργο της ομάδας της στα υπολογιστικά μοντέλα για σπάνιες γενετικές ασθένειες, επισκεφθείτε το tislab.org.

Άλλα άτομα που έχουν συνεισφέρει μέχρι στιγμής περιλαμβάνουν:

Υποστήριξη από